Google Colab 使用教程：免费版与付费版的差别 | 如何高效订阅Colab Pro

转外服编辑 2025-05-07| 浏览次数： 79

一、Colab 简介

Google Colab（全称 Colaboratory）是 Google 提供的一个基于云端的 Jupyter Notebook 开发环境，它允许用户直接在浏览器中编写和执行 Python 代码，特别适合机器学习和数据分析任务。Colab 最大的优势在于免费提供 GPU 和 TPU 计算资源，让没有高端显卡的用户也能进行深度学习模型训练。

二、Colab 基础使用教程

在使用Colab时，建议使用Chrome浏览器(毕竟是Google自家的，方便一些)。首先科学上网打开Google Drive。Google Drive类似百度网盘，我们通过Colab跑代码时，code和dataset都可以放在Google Drive里直接调用。最方便的一点是，在复现其他研究者的工作时，如果dataset通过Google Drive链接分享，我们可以将一键转存到我们的Google Drive中，避免长时间的大文件下载和上传。

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1. 开始使用 Colab

访问 Colab 官网并登录 Google 账号后，你可以：

- 点击"新建笔记本"创建空白项目

- 从 GitHub 导入现有 Notebook

- 打开 Google Drive 中存储的 Notebook

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2. 基本界面介绍

Colab 界面主要分为以下几个区域：

菜单栏：文件操作、运行控制等

代码单元格：编写和执行代码的地方

输出区域：显示代码执行结果

资源监控：显示当前使用的 RAM 和磁盘

3. 连接运行

点击顶部"连接"按钮即可连接到 Colab 的云端服务器。连接后，你可以：

- 执行 Python 代码

- 使用 ! 前缀执行 Linux 命令（如 !pip install package）

- 挂载 Google Drive（使用from google.colab import drive; drive.mount('/content/drive')命令）

4. 设置硬件加速器

在"修改"→"笔记本设置"中，你可以选择：

None：仅使用 CPU

GPU：使用 NVIDIA Tesla GPU

TPU：使用 Google 的 Tensor Processing Unit

三、Colab Pro/Pro+ 订阅指南

免费版没有高RAM，且需要频繁地互动否则会掉线；Pro增加了一个高RAM会话和标准会话，和免费版比相当于算力翻了4倍，效率有了飞跃式提升，而且最大连接时长到了24小时，最大闲置时长也增加了不少；而Pro+增加到了3个高RAM会话和3个标准会话，在Pro基础上又翻了2.5倍，相当于免费版算力的9倍，Pro+的52GB的高RAM和Pro的25GB的高RAM相比也略有提升，此外还多了后台运行功能。

1. 订阅方式

- 访问 Colab 订阅页面

- 选择 Pro（9.99美元/月）或 Pro+（49.99美元/月）

- 绑定支持国际支付的信用卡（Visa/MasterCard）

- 完成支付后立即生效

2. Pro/Pro+ 专属功能

更长时间运行：从12小时延长到24小时

更高配置：内存从12GB提升到25GB(Pro)或52GB(Pro+)

更多计算单元：可同时运行多个Notebook

后台执行：Pro+支持关闭浏览器后继续执行

优先GPU分配：更容易获得高性能GPU

四、文章小结

Google Colab 是进行机器学习和数据分析的强大工具，特别适合资源有限的研究者和学生。免费版已经能够满足基本需求，而 Pro/Pro+ 则为专业用户提供了更强大的计算能力和便利性。无论是初学者还是专业人士，Colab 都提供了一个灵活、强大的计算平台。随着你对 Colab 的熟悉程度提高，可以逐步探索更高级的功能，如自定义环境、分布式训练等，充分发挥这一平台的潜力。